统计过程控制

概述

统计过程控制(SPC)是一种借助数理统计方法的过程控制工具。可对生产过程进行分析和预控制,使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态,以达到控制质量、提升质量、持续改善的目的。随着大数据技术的发展,统计过程控制(SPC)方法与大数据方法如何结合,使SPC更好的服务于企业的质量管理,已成为SPC发展的重点方向之一。


产品特点

中软国际统计过程控制系统(SPC)。基于先进的算法模型库及实时数据处理技术,可实现对制造过程,除实时控制图、实时预报警、实时趋势等基本控制分析功能外,还可实现质量趋势预测,智能分析改善方向、实时质量信息推送等特有功能。

1、监测预警模块(PCM)

监测预警模块监测制造生产过程质量状态,根据预设的预报警规则对过程质量异常进行预报警,同时报警信息推送到制造现场大屏,手机APP、现场监控终端屏幕等,实现多终端提醒展示和处理。

多层级、多图形可选的制造过程状态展示,监控界面层级有集团级、工厂级、车间级、单设备级、单参数级。监控图形有:监测单独生产批次的控制图,如单值移动极差控制图、均值标准偏差控制图、均值极差控制图、通用控制图等,监测多批次的三向控制图,箱线图、时间序列图等。

2、质量分析模块(QAM)

质量分析模块(QAM)借助统计学方法及大数据技术,实现对过程制造过程的自动智能分析,例如可对过程进行假设检验、多元回归分析、时间序列分析、能力分析等。同时质量分析模块与预测监控模块关联使用,可实现对生产制造过程质量趋势实时预测。制造过程多批次质量趋势预测。

3、量具管理模块(MMM)

实现对测量仪器的全生命周期管理。例如测量仪器的校验周期管理,测量仪器状态监控及分析,并可对测量仪器的异常状态进行预报警或报警提醒。统计过程控制(SPC)系统对过程检验人员的管理,也在此模块实现。

4、检验和报表模块(CRM)

系统自动智能推送抽样计划及抽样样本量。制造现场的点巡检计划,根据生成状态智能调整进行任务推送下达。还可实现对过程检验数据的统计分析,企业可随时根据企业现况变化,对报表灵活自定义的自主开发。

5、质量信息模块(QIM)

实现对质量信息的查询,处理和统计功能。根据预设规则,自动推送质量信息给相关人员。质量信息模块(QCM)与质量改善模块(QIM)联合实施,可实现质量信息自动进入质量改善模块,启动改善流程。

6、质量改善模块(QCM)

除人工输入改善信息,启动改善流程外,SPC系统对过程异常信息自动识别,并启动改善流程。且具有改善过程的辅助功能,可提示改善过程应使用的统计工具。质量改善成果自动进入质量社区,便于共享。


服务优势

专业的团队
团队由系统专家,精益制造专家,统计专家等专业人员构成,为企业提供专业优质的咨询服务。

模块化的系统
中软国际统计过程控制系统(SPC)按模块进行设计,企业可根据实际选用部分或全部模块。

全流程式服务
实施过程可包括从底层数据采集到系统实施成功后,辅导企业进行质量持续改善的全过程。

持续优质服务
在一定时间内免费对系统提供运维及升级服务,辅导企业人员使用SPC系统实施质量精益改善。

 

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