某全国性股份制银行AI算力集成

银行算力集成

解决方案

异构算力统一调度：通过云平台统一纳管多地数据中心算力，实现CPU/GPU/NPU多元算力资源的整合与智能调度，支撑实时（交易风控、智能客服）与非实时（模型训练、批量推理）算力协同。
大模型训练与推理优化：支撑银行引入DeepSeek、Qwen等开源大模型，提供从模型评估、训练调优到推理部署的全流程服务，并探索模型蒸馏以降低推理成本。
多地多中心智算网络：建设覆盖上海、合肥、和林格尔三地五中心的智算网络，落实“东数西算”战略，实现绿色低碳运营与算力资源优化配置。
金融级安全合规：全栈国产化方案满足银行严苛的数据安全与合规要求，模型训练与推理均在客户专属资源池内完成，确保数据不出域。

实施成效

建成国内领先的千卡级国产化智算集群，支撑普惠金融、绿色金融、对公业务、零售创新、金融市场等10余项重点工程的AI应用落地。
异构算力统一调度后，算力使用效率显著提升，模型训练成本降低约30%。
客服智能助手累计服务超30万次，智能风控模型识别准确率提升至96%以上。
数据中心规划1.4万机柜，PUE优化至1.2以下，年节电超2000万度。
实现大参数模型、小参数模型、多模态模型协同部署，综合推理成本下降40%。

客户评价

中软国际帮助我们构建了自主可控、全栈国产化的智算基座，从算力调度到模型管理形成了完整闭环，为全行AI规模化应用提供了坚实保障。