浙江某医学检验中心 · 医检大模型项目

医检大模型

项目背景

基于NLP大模型,为各业务部门实现“大健康报告解读风险预测”场景开发、优化。打造专病知识问答应用。针对检验报告单指标多、分科细、跨学科解读难的问题,AI辅助生成解读建议。

解决方案

  • 医生报告输出效率大幅提升,人工平均耗时从20分钟降至2分钟。
  • 专病特检报告阅读成本降低,问诊准确率提高。

客户评价

“医检大模型让我们的病理数据真正‘活’了起来,医生和患者都感受到了AI带来的温度。”
架构图