Go Hire企业招聘全流程自动化

HR智能体

项目背景

ICP（Ideal Candidate Profile）学习：系统记录Recruiter每一次「通过/拒绝」决策，通过Few-Shot学习构建千人千面的候选人画像。不问偏好，通过行为学习，每Recruiter/每岗位/每公司独立建模。

解决方案

  • 作弊识别：对比同一候选人两次回答的逐字相似度、答题节奏、用词风格突变，自动识别「背诵答案」的作弊行为。
  • 隐性需求挖掘：从历史「通过 vs 拒绝」候选人画像反推客户没说出口的硬性要求。
  • 跨BG人才反向匹配：当某候选人未通过当前岗位，系统自动查询兄弟BG的候选岗位，生成反向推荐。
  • Token价值透明：匹配100份简历仅消耗¥5-6元，一个对话Turn优化至¥0.4元。

客户评价

让我们第一次实现了从'人找简历'到'Agent找对人'的转变。以前一个岗位挂出去，HR要从几百份简历里捞针；现在Agent自动匹配、量化评分，我们只需要做最后的决策。
架构图