数据治理与AI融合解决方案

功能概括

提供数据治理底座与AI赋能层，实现从主数据管理、元数据血缘、数据质量到AI智能采集、智能校验、预测模型的全链路覆盖。支持财务管报、营销洞察、生产质量等场景应用，技术架构采用湖仓一体+低代码BI+微服务容器化。

客户痛点

  • 多子公司、多系统数据孤岛，编码不统一，数据质量差。
  • 法规合规要求高（GMP、GSP等），人工校验耗时易错。
  • 经营决策缺乏数据支撑，财务合并、销售分析等手工处理。

方案优势

  • 数据治理底座：主数据管理（MDM）统一编码、自动分发；元数据与数据血缘字段级追溯；数据质量规则引擎+AI异常检测，问题自动工单闭环。
  • AI赋能层：OCR+IDP识别发票、检验报告、合同；NLP解析法规条款，自动比对生产批记录与SOP；销量预测、库存优化、设备故障预警模型。
  • 场景应用：财务管报（Excel式填报→自动合并→多维分析，支持IFRS/CAS双准则）；经营洞察（医院/药店销量穿透、代表行为分析、合规风险评分）；生产质量（批记录电子化、偏差根因分析、CAPA智能推荐）。
  • 技术架构：湖仓一体（DWS+MRS实时数仓，10亿级记录秒级查询）；低代码BI（拖拉拽自助分析）；微服务+容器化（集团50+子公司独立部署与统一运维）。

架构示意图

架构图