Token销售 —— 大模型推理即服务

提供基于DeepSeek-V4、Kimi K2、GLM-5.1、MiniMax-M2等多款主流大模型的标准化Token销售服务。

功能概括

提供基于DeepSeek-V4、Kimi K2、GLM-5.1、MiniMax-M2等多款主流大模型的标准化Token销售服务。客户通过统一API接入，按实际消耗Token数量付费，无需自建模型服务。平台内置智能路由、成本优化、实时计量与私有化部署选项，让大模型调用像用水电一样简单、透明、可控。

客户痛点

  • Token价目不透明：各模型厂商API定价差异大（如DeepSeek-V4-Pro ¥3/百万输入，Kimi K2 ¥6.5），客户难以横向对比和预算控制。
  • 多模型切换成本高：不同业务场景需调用不同模型（如推理用Gemini Flash、复杂任务用Opus），缺乏统一网关与路由策略。
  • 成本不可控：突发流量导致Token消耗激增，月底账单远超预期，缺乏实时告警与预算限额机制。
  • 合规与数据安全：公有API存在数据回传风险，政企客户要求推理过程在私有/专区环境中完成。

方案优势

  • 多模型统一接入：提供统一API网关，支持DeepSeek-V4、Kimi K2、GLM-5.1、MiniMax-M2等多模型，客户一行代码切换模型。
  • 透明定价与成本预测：输入/输出Token明码标价（如¥3.00/百万输入Token），提供月度消耗预测与预算建议，客户可精准控制成本。
  • 智能路由与成本优化：根据任务复杂度自动路由至性价比最优模型（简单任务走Flash、复杂任务走Pro），综合成本降低30%以上。
  • 实时计量与告警：提供Token消耗实时看板，支持设置预算阈值，超限自动发送告警或暂停服务，避免预算失控。
  • 私有化/专区部署：支持客户专属资源池部署，数据不出客户VPC，满足政企合规与安全要求。

架构示意图

架构图