Agentic穿透式监管智能体

基于Agentic架构，通过多智能体协同实现全流程无人化运转。

功能概括

基于Agentic架构，通过多智能体协同（如合同资金回流核查智能体、过度负债预警智能体、控股不控权识别智能体），实现从风险发现到整改跟踪的全流程无人化运转。为审计、监督、合规岗位配备数智员工（如审计方案编制助手、底稿编制助手、问题定性助手、报告起草助手等）。数智员工具备专业技能、记忆库及深度思维链能力，可自主完成制度合规检查、审计文书生成、项目进度监控、质量绩效评价等全流程作业。

客户痛点

  • 泛监管人员重复劳动多，底稿撰写、文书校对耗时长；审计文书撰写（报告、底稿、通知书等）依赖经验传承，质量参差不齐，新人上手慢、标准不统一。
  • 审计等过程中面对海量非结构化数据（合同文本、业务单据、审批材料等），人工提取关键要素、比对分析耗时费力，且容易遗漏隐藏风险。
  • 整改跟踪依赖手工台账和线下督办，整改周期长、闭环难、屡审屡犯问题突出，问题整改缺乏闭环。
  • 监督模型与业务系统割裂，规则更新成本高。
  • 跨部门协同效率低，核查任务常被搁置。

方案优势

  • 200+专业智能体：覆盖资金异常流动、虚假贸易、投资合规、安全生产等高频监管场景。多智能体协同执行与持续进化，实现数据穿透、行为穿透、主体穿透、业务穿透。
  • 全流程覆盖：从立项、审前准备、现场实施、报告编制到整改归档，每个环节均有专属智能体辅助。
  • 非结构化数据穿透核查：通过大模型理解能力，从合同文本、业务单据中批量提取关键要素，实现结构化与非结构化数据的双向映射，成功打通非结构化数据的审计应用。
  • 智能证据链条发掘：通过文本比对、智能建模、自助可视化分析等多元分析手段，对各类数据要素进行深度挖掘，将分散的证据紧密关联，从海量资料里发掘证据链条。
  • 动态风险免疫与闭环管理：项目归档后自动生成高频问题整改清单，从根源上揪出屡审屡犯顽疾，系统性排查风险隐患，形成"风险识别→整改落实→体系优化"的闭环管理，同类问题复发率大幅降低。
  • 自动派单与督办：风险触发后自动生成核查任务，智能跟踪整改进度，超期自动升级预警。

架构示意图

架构图