allmeta + Agentic SI全业务域的一体化智能风控平台

将风控能力深度嵌入ERP核心业务流程,实现实时监测、自动预警、闭环处置。

功能概括

将风控能力深度嵌入 ERP 核心业务流程,全面覆盖财务、销售、项目、物资、设备、生产以及人力资源等全业务模块,实现风控点前移、规则前置,达成实时监测、自动预警、闭环处置的一体化智能风控。

客户痛点

  • 纵向穿透困难:组织层级深、业务链条长、信息系统繁,传统监管模式面临穿透难题。
  • 监管滞后被动:依赖人工事后核查,风险发现晚、处置被动,无法实现事中阻断。
  • 数据壁垒严重:业务数据分散在不同系统,缺乏统一查询与关联分析能力,形成大量数据烟囱。
  • 流程管控薄弱:前端业务流程缺乏强控规则,风险触发时无法及时预警,存在明显管控盲区。
  • 线索处置分散:疑点线索来源多、口径杂,缺乏统一处理与闭环管理机制。

方案优势

  • 横向覆盖:打通企业经营核心系统,全面接入 ERP、财务系统、资金系统、电商系统、物流系统、信用系统、股权系统等 20+ 个业务系统,汇聚数据量达 2 个多 TB,消除数据孤岛,实现业务数据全域归集。
  • 纵向穿透:构建"全级次组织穿透、全链条业务穿透、全过程时间穿透、全要素对象穿透"的四全穿透体系。从集团总部到板块、公司、下级单位层层递进,实现跨领域、跨部门、跨系统的线索查证,让监管直达业务末梢。
  • 业财审融合本体建模:基于 allmeta Ontology 层,将财务、资金、采购、投资、产权、工程等核心监管领域进行全面本体化建模,开发 6 大领域 500+ 监管分析模型。通过统一业务语义与规则约束,将"供应商—合同—付款—资金"等复杂业务关系编织为可推理的语义图谱,实现数据从"可被读取"到"可被理解"的跃迁,为智能追溯奠定语义基础。
  • AI 智能监督与线索闭环:依托 Agentic 智能体群,部署风险导向的 AI 监督分析能力,自动对全域数据进行异常检测、关联分析与风险识别。平台累计自动发现疑点线索 2000+ 条,核实问题 500+ 条,实现从"人找数"到"数找人"的转变。同时,夯实数据基础,筑牢安全底座,平台整体安全与成熟度获得通院测评最高等级(5级)认证。
  • 构建"风控监测 → 业务调查 → 持续监督"的闭环管控新模式,达成实时预警监测、实时关联查证、自动监督核查的一体化监管效果。

架构示意图

架构图